Adattamento al dominio della Pubblica Amministrazione di un Named Entity Recognizer

Il prof. Alessandro Lenci, presso il Laboratorio di Linguistica Computazionale, un tirocinante per collaborare nell’ ottimizzazione di un named entity recognizer (NER) adattato al dominio amministrativo. In particolare lo studente dovrà
annotare manualmente la classe dei nomi (p.e. Organizzazione, Luogo, Persona) presenti in una collezione di testi amministrativi già parzialmente elaborati. Lo schema di annotazione è stato sviluppato nel Laboratorio di Linguistica Computazionale e sarà
discusso all’inizio del tirocinio, anche su esempi concreti. Successivamente, il corpus annotato potrà essere utilizzato per perfezionare l’addestramento dell’ algoritmo di apprendimento automatico.

Triennale