Management della conoscenza

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Obiettivi formativi specifici

Il percorso mira a formare figure professionali dedicate alla creazione, alla conservazione e alla diffusione di conoscenza all’interno delle organizzazioni pubbliche e private.

Le specifiche competenze riguardano la capacità di gestire e analizzare grandi quantità di dati, di organizzare e strutturare conoscenze, di promuoverne la diffusione all’interno di un’organizzazione.

Questo percorso è realizzato con la preziosa collaborazione dei seguenti centri di ricerca:

  • Istituto di Scienze e Tecnologie dell’Informazione (ISTI-CNR): laboratorio Knowledge discovery and data mining (KDD)
  • Istituto di Informatica e Telematica (IIT-CNR)

Si raccomandano qui di seguito per ogni ambito di scelta gli esami che sono particolarmente indicati per professionalità nell’ambito del management della conoscenza. In ogni caso gli esami previsti e i vincoli imposti dal regolamento generale devono essere rispettati.

Caratterizzanti di ambito informatico

Tra i caratterizzanti di ambito informatico (settore INF/01) gli insegnamenti particolarmente indicati per questo percorso (per almeno 18 CFU) sono:

Data mining: fundamentals (in English) INF/01 6
Data mining: advanced topics and application (in English) INF/01 6
Decision support databases (in English) INF/01 6
Information retrieval (in English) INF/01 6
Introduzione all’Intelligenza Artificiale INF/01 6
Piattaforme per il lavoro collaborativo INF/01 6
Semantic web (in English) INF/01 6
Social network analysis (in English) INF/01 6
Text analytics (in English) INF/01 6

Caratterizzanti di ambito linguistico-letterario

Linguistica italiana II L-FIL-LET/12 12

Caratterizzanti di ambito storico, giuridico, artistico

12 CFU tra:
Aspetti giuridici e professionali dell’informatica IUS/01 6
Cartografia M-GGR/01 6
Storia pubblica digitale M-STO/01 6
Teoria e tecniche di catalogazione e classificazione M-STO/08 6

Affini e integrativi

In questo ambito elenchiamo sia gli insegnamenti della triennale, che possono essere prescritti in fase di ammissione o liberamente scelti dallo studente (fino a un massimo di 18 cfu), sia gli insegnamenti di tipo affine, da inserire nel piano di studi per completare il percorso. Complessivamente in questo ambito si  devono scegliere almeno 24 CFU.

24 CFU tra:
Basi di dati e laboratorio web (triennale/solo recupero) INF/01 12
Biblioteche digitali (triennale/solo recupero) INF/01 6
Codifica di testi (triennale/solo recupero) L-FIL-LET/12 6
Tecnologie per la formazione a distanza (triennale/solo recupero) INF/01 6
Comunicazione e processi di formazione L-LIN/02 6
Knowledge management SECS-P/08 6
Logica M-FIL/02 12
Metodi della fisica per le scienze umane M-FIS/02 6
Programmatic advertising (in English) INF/01 6
Sistemi informativi territoriali INF/01 6
Sociologia dei processi culturali e comunicativi SPS/08 6
Tecnologie assistive per la didattica INF/01 6
Visual analytics (in English) INF/01 6
Tirocinio 6

 

Per i 12 crediti a scelta si vedano le indicazioni nella pagina Insegnamenti a scelta.