Caratterizzanti di ambito informatico

Programmazione e analisi di dati	INF/01	15
18 CFU tra:
Data mining (in English)*	INF/01	12
Data mining: fundamentals (in English)*	INF/01	6
Information retrieval (in English)	INF/01	6
Introduzione all’Intelligenza Artificiale	INF/01	6
Machine learning (in English)	INF/01	9
Semantic web (in English)	INF/01	6
Social network analysis (in English)	INF/01	6
Text analytics (in English)**	INF/01	6

 

* Gli esami di Data mining e Data mining: fundamentals sono incompatibili: nel piano di studi può essere inserito solo uno dei due.

** Non è possibile scegliere sia Human Language Technologies che Text analytics.

Caratterizzanti di ambito linguistico-letterario

12 CFU tra:
Linguistica applicata	L-LIN/01	6
Linguistica computazionale II	L-LIN/01	6
Linguistica generale II (livello magistrale)	L-LIN/01	6

Caratterizzanti di ambito storico, giuridico, artistico

12 CFU tra:
Diritto dell’informazione	IUS/01	6
Cartografia	M-GGR/01	6
Storia pubblica digitale	M-STO/01	6

Affini e integrativi

Attenzione! In questo elenco sono inseriti anche esami della laurea triennale. Gli esami della laurea triennale possono però essere sostenuti solo se non sono già stati sostenuti prima dell’iscrizione alla laurea magistrale. Inoltre, ai fini della laurea magistrale, il totale dei crediti degli insegnamenti della triennale non può superare i 18 CFU.

LogicaM-FIL/0212

24 CFU tra:
Basi di dati e laboratorio web (triennale)	INF/01	12
Codifica di testi (triennale)	L-FIL-LET/12	6
Linguistica computazionale (triennale)	L-LIN/01	12
Filologia digitale (tace)	L-LIN/01	6
Filosofia del linguaggio (tace)	M-FIL/05	6
Fonetica e fonologia	L-LIN/01	6
Human language technologies (in English) **	INF/01	9
Metodi della fisica per le scienze umane (tace)	M-FIS/02	6
Neurolinguistica (tace)	L-LIN/01	6
Psicolinguistica computazionale	L-LIN/01	6
Tirocinio		6

 

Altre attività

A scelta libera	12
Seminario di cultura digitale	6
Tesi di laurea	21